姓名：李红旭

出生日期：1991年9月5日

性别：男

职称：讲师；

最高学历：博士研究生

政治面貌：中共党员

毕业院校：南京信息工程大学

办公地点：思贤楼415

联系邮箱：hongxuli@cwxu.edu.cn

教育背景：

2018年9月——2021年6月，南京信息工程大学，信息与通信工程专业，博士研究生

2015年9月——2018年6月，南京信息工程大学，信息与通信工程专业，硕士研究生

2010年9月——2014年6月，西安外事学院，电子信息工程专业，学士

工作经历：

2021年6月——至今，无锡学院，电子信息工程学院，讲师

研究方向：

光电传感与应用，激光大气探测，智能信号处理，微纳器件

在国内外学术组织、刊物及国际性学术会议任职情况

IEEE Member，IEEE Young Professionals Member，中国光学学会会员，中国光学工程学会会员，中国通信学会会员

正在承担、参加或完成的科研项目情况：

(1)江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究，面上项目，气溶胶特性参数的激光雷达探测方法研究与应用，2022年7月至2024年6月，在研，主持。

(2)无锡学院人才启动费，基于激光雷达的气溶胶特性反演理论研究，2022年6月至2025年6月，在研，主持。

(3)横向课题，激光雷达数据处理与分析方法研究，2021年9月至2022年9月，在研，主持。

(4)国家自然科学基金委员会，面上项目，类晶体管可饱和吸收体及有源调控脉冲激光器的理论和实验研究，2022年1月至2025年12月，在研，参与。

(5)横向课题，测云激光雷达数据反演算法，2020年7月至2020年10月，结题，参与。

(6)江苏省研究生科研创新计划，基于激光雷达数据的气溶胶特性反演算法及应用研究，2020年4月至2021年5月，已结题，主持。

(7)国家自然科学基金委员会，面上项目，基于米散射-拉曼激光雷达的高精度大气能见度探测和反演方法研究，2019年1月至2022年12月，已结题，参与。

(8)江苏省科技厅，面上项目，基于微脉冲激光器的雾霾天气能见度监测关键技术研究，2016年7月至2019年6月，已结题，参与。

已发表的代表性论文:

[1] Dai, T.F., Chang, J.H., Deng, Z.L.,Li, H.X., et al. Effective switching of an all-solid-state mode-locked laser by a graphene modulator[J]. Optics Express, 2022, 10(30): 16530.(SCI中科院二区)

[2] Liu Z.X., Chang J.H.,Li H.X., Chen S, Dai T. Estimating boundary layer height from LiDAR data under complex atmospheric conditions using machine learning[J]. Remote Sensing, 2022, 14(2): 418.(SCI中科院二区)

[3] Dai, T.F., Chang, J.H.,Li, H.X., et al. Printable Graphene-Insulator-Semiconductor (GIS) Heterostructures for Active Control of Infrared Q‐Switched Laser[J]. Advanced Optical Materials, 2021, 9(10): 2001502.(SCI中科院一区)

[4] Chang J.H.,Li H.X.,Dai T.F., et al. Predicting aerosol extinction coefficient with LiDAR data based on deep belief network[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 6502605.(SCI中科院二区)

[5]Li H.X.,Chang J.H., Liu Z.X., et al. An improved method for automatic determination of the planetary boundary layer height based on lidar data[J]. Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer, 2020, 257: 107382.(SCI中科院二区)

[6]Li H.X.,Chang J.H., Xu F., et al. Efficient lidar signal denoising algorithm using variational mode decomposition combined with a whale optimization algorithm[J]. Remote Sensing, 2019, 11(2): 126.(SCI中科院二区)

[7] Dai R., Chang J.H., Li Y.Y., Shi S.H.,Li H.X., et al. Performance enhancement of passively Q-switched Nd: YVO4 laser using graphene-molybdenum disulphide heterojunction as a saturable absorber[J]. Optics and Laser Technology, 2019, 117, 265-271.(SCI中科院二区)

[8]Li H.X.,Chang J.H., Xu F., et al. An RBF neural network approach for retrieving atmospheric extinction coefficients based on lidar measurements[J]. Applied Physics B, 2018, 124(9): 184.(SCI中科院三区)

已授权的代表性专利：

[1]侯宜成,李红旭.一种多功能轮胎防滑器[P].江苏省：CN217705397U,2022-11-01.

[2]常建华,李红旭,徐帆,朱玲嬿,刘秉刚,豆晓雷.基于变分模态分解的激光雷达回波信号去噪方法[P].江苏省：CN108845306B,2022-04-26.

[3]常建华,李红旭,张露瑶,毛仁祥,张树益,豆晓雷.一种基于深度信念网络的气溶胶消光系数反演方法[P].江苏省：CN110108672B,2021-07-06.

[4]常建华,李红旭,张露瑶,毛仁祥,张树益.基于拉曼-米散射激光雷达的气溶胶消光系数反演方法[P].江苏省：CN109596594B,2021-06-01.

[5]常建华,李红旭,房久龙,刘振兴,杨镇博,刘秉刚,徐帆.基于反馈型RBF神经网络的气溶胶消光系数反演方法[P].江苏省：CN108896456B,2020-07-31.

[6]常建华,朱玲嬿,李红旭,徐帆,刘秉刚.一种高效的激光雷达回波信号去噪方法[P].江苏省：CN107144829B,2019-11-19.

[7]常建华,李红旭,朱玲嬿,徐帆,刘秉刚.一种多功能高精度大气能见度仪[P].江苏：CN206772826U,2017-12-19.

[8]常建华,李红旭,朱玲嬿,戴峰,李寒寒.一种新型的光学同轴收发系统[P].江苏：CN205608177U,2016-09-28.

荣誉获奖：

2022年获得泰州市自然科学论文二等奖；

2022年第二届全国高校电子信息类专业课程实验教学案例设计竞赛东部赛区二等奖，全国三等奖；

2022年第六届全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛华东赛区一等奖，全国三等奖；

2022年无锡学院“优秀班主任”。

指导学生获奖：

2022年指导本科生获批江苏省大学生创新创业训练项目3项，其中1项为重点项目；

2022年指导本科生获得全国大学生光电设计竞赛东部赛区三等奖3项；

2022年指导本科生获得无锡学院第一届节能减排社会实践与科技竞赛二等奖1项。

招生说明：

每年可招收2名左右硕士研究生，欢迎想从事智能信号处理，光电探测等方向的硕士研究生和本科生加入我的科研团队。希望你能够主动思考，喜欢钻研、探索，能够吃苦、耐得住性子和挫折。科研在开始和中间过程享受到更多的是煎熬，会打磨掉你的棱角，让你能够沉下心来思考、做学术，学会与自己和解，从而不惧将来。期待你我有缘能够相逢，可随时通过邮件与我联系。